小米开源MiMo v2.6系列
9月21日HuggingFace上线三模型,Pro版1.02万亿总参数42B激活、Flash版309B总参15B激活均MIT许可,配套技术报告与RL实时训练仪表盘
AI
来源:施展2026年09月22日 12:55分享
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小米MiMo团队9月21日在HuggingFace开放MiMo-v2.6系列权重。Pro-RL为1.02万亿总参数/42B激活的稀疏MoE,100万Token上下文,原生全模态;Flash-RL为309B总参/15B激活,两者均MIT许可。另有基于Qwen3.5-9B的蒸馏版(SFT起点checkpoint,许可未标注)。技术报告随仓库发布且包含表现不佳的基准项[1][2][3]。
这一系列最受关注的特点是训练透明。团队9月15日起在mimo.xiaomi.com/rl直播强化学习仪表盘,公开实时loss、检查点跑分、重启原因与成本估算;独立媒体测算Pro版成本约43万美元/天、累计超百万美元。Hacker News讨论现371分168评,社区称赞其透明度做法[4][5][6]。
参数需要区分MoE总参与激活口径与磁盘量化打包值(Pro实打包524B、Flash 159B,FP8)。DeepSWE v1.1最终Pro 71.9%仍落后Claude Opus 5(74.0%),Terminal Bench等多项明显落后;仪表盘数据集仅随机ID、RL配方不完全可审计;GitHub无V2.6专属仓库[5][7]。

施展
Fred Shi关注:大模型、AI应用、AI产业链
邮箱:zhan.shi@infocase.world




