GPT-6 Astra自主通关《Portal》，调用3336次工具花费571美元

OpenAI最新模型GPT-6 Astra自主通关经典3D解谜游戏《Portal》的实验引发关注。开发者cozyblaze将Astra接入游戏后，让模型自己观察画面、判断位置、规划路线并操作角色，最终一路完成全部关卡，在9月5日抵达游戏片尾字幕。

整个过程中，Astra获得的信息主要包括游戏截图、玩家当前位置以及镜头朝向。每执行一段操作后，游戏会暂停，模型重新观察当前状态，再决定移动方向、镜头转动、跳跃以及传送门的放置位置，随后继续运行游戏。也就是说，Astra需要不断完成“观察—判断—操作—重新观察”的循环。

《Portal》的核心玩法依赖空间推理。玩家需要判断墙壁、平台和传送门之间的位置关系，还要利用坠落产生的动量完成跨越，并在最终阶段处理与AI角色GLaDOS的战斗。实验记录显示，Astra在部分关卡中也会反复尝试，再根据新的画面和位置调整方案。

这次通关使用的是GPT-6 Astra的最高推理档位。完整任务持续约23小时43分钟，期间包含模型推理、服务等待和中断时间，共进行了3336次工具调用，最终产生约571.18美元的API费用。去掉模型暂停思考的时间后，公开的实际游戏画面接近两小时。

开发者还公开了此次实验使用的控制器、SourcePauseTool修改版本以及经过处理的运行日志。记录显示，整个任务累计处理约4.35亿个token，其中绝大部分为缓存输入。完成最初的任务指令后，Astra负责了整个游戏过程，开发者后续唯一增加的指令是让片尾字幕继续播放。

GPT-6 Astra本身于9月3日发布，OpenAI将计算机操作列为这一代模型重点提升的能力之一。相比填写网页、操作软件等常见Computer Use任务，《Portal》提供了一个更复杂的3D环境：模型需要持续识别空间、记住任务目标并根据操作结果调整下一步行动。此次通关也成为GPT-6 Astra长流程计算机操作能力的一次直观展示。